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Predicen enfermedades respiratorias en ganado por su comportamiento

Un equipo de investigadores consigue predecir enfermedades respiratorias en ganado con un índice de éxito de más del 80%, hasta dos días antes de que los animales muestren síntomas visibles de la enfermedad

Predicen enfermedades respiratorias en ganado por su comportamiento

Predicen enfermedades respiratorias en ganado por su comportamiento

Un equipo de investigadores consigue predecir enfermedades respiratorias en ganado con un índice de éxito de más del 80%, hasta dos días antes de que los animales muestren síntomas visibles de la enfermedad

Jorge Jiménez - 22-04-2019 - 12:30 H

Un equipo de investigadores de Universidad de Texas consigue predecir enfermedades respiratorias en el ganado hasta dos días antes de que los animales muestren síntomas visibles. Y es que, según han explicado los investigadores, lo que realmente necesitan los veterinarios y ganaderos es un sistema que ayude a decidir qué ganado debe ser tratado cuanto antes, mejorando la efectividad del tratamiento y el bienestar de los animales en las explotaciones.

Para llevar a cabo el estudio, el equipo de la Universidad de Texas decidió no utilizar terneros destetados de alto riesgo, sino toros angus vacunados, ya que, según indican, este tipo de ganado, considerado de riesgo moderado, permitió probar la novedosa idea de utilizar gráficos estadísticos para evaluar predicciones.

Dicho método es bastante común en las industrias, donde se vigila constantemente el rendimiento de las máquinas con el objetivo de detectar cualquier comportamiento anormal en ellas. Así, determinadas desviaciones en los gráficos indicarían a los científicos que algo no va bien.

De esta manera, los toros fueron monitoreados en busca de cambios de comportamiento en tiempo real, y los investigadores utilizaron dichos cambios para predecir enfermedades respiratorias. Además, decidieron estudiar los cambios de comportamiento del grupo de animales para poder tener datos más precisos y fiables, ya que puede resultar de vital importancia conocer el comportamiento promedio de los animales.

En este sentido, durante el estudio se evaluaron los cambios de comportamiento que un animal a nivel individual experimenta y que quizá el ganadero no vea en los primeros momentos en que se manifiestan los síntomas de una enfermedad respiratoria. En concreto, los investigadores observaron factores relacionados con los comederos, como por ejemplo el tiempo que tardan los animales en acercarse, el tiempo de alimentación o el tiempo que pasan con la cabeza agachada comiendo, pero también estudiaron la tasa de alimentación, el consumo medio y la variación entre los periodos en los que los animales no se alimentaban.

Mediante sistemas de control instalados en los comederos se determinó, durante cuatro días, cuál era el comportamiento normal de cada toro y posteriormente se procedió a tratar de identificar las enfermedades respiratorias. Cada día que un animal no estaba enfermo se agregaban nuevos datos, haciendo al modelo más preciso.

Si bien todos los comportamientos medidos ayudaron a predecir las enfermedades respiratorias, las variables clave fueron el tiempo que los animales pasaron en el comedero y la variabilidad del tiempo dedicado a no comer. El sistema predijo el inicio de una enfermedad respiratoria aproximadamente dos días antes de que los ganaderos pudieran detectar la enfermedad a través de la observación.

Los investigadores indicaron que las predicciones fueron acertadas en un porcentaje del 83%, diagnosticando correctamente las enfermedades respiratorias antes de que los animales desarrollaran síntomas visuales. Por otro lado, señalaron la importancia de su estudio, ya que son muchos los recursos que se invierten desde el sector ganadero en paliar las enfermedades respiratorias, y que este tipo de mejora puede ser vital para mejorar el bienestar animal.

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