Una encuesta a más de 600 estudiantes de Veterinaria de la Universidad CEU-Cardenal Herrera explora el interés de estos en la IA, su formación y experiencias, y sus percepciones sobre su integración en la medicina veterinaria
Los estudiantes de Veterinaria en España ante el reto de la inteligencia artificial: Entre el entusiasmo y la ética
Una encuesta a más de 600 estudiantes de Veterinaria de la Universidad CEU-Cardenal Herrera explora el interés de estos en la IA, su formación y experiencias, y sus percepciones sobre su integración en la medicina veterinaria
Francisco Ramón López -
15-07-2025 - 11:43 H -
min.
Los avances tecnológicos han impulsado una evolución continua en la educación superior, impulsando la adopción de herramientas innovadoras, como la inteligencia artificial (IA), también en el ámbito de la Veterinaria, cuyos estudiantes muestran cada vez más interés en su potencial uso, tanto lectivo como clínico.
Teniendo esto en cuenta, un grupo de investigadores de la Facultad de Veterinaria de la Universidad CEU-Cardenal Herrera ha llevado a cabo un estudio en el que exploran el interés de los estudiantes de veterinaria en la IA, su formación y experiencias, y sus percepciones sobre su integración en la medicina veterinaria.
Para ello, se llevó a cabo una encuesta exhaustiva a estudiantes de la Facultad de Veterinaria del centro. Las preguntas se centraron en su experiencia con la IA, su percepción de su integración en la formación veterinaria y sus perspectivas sobre su futuro papel en la medicina veterinaria.
Respondieron a la encuesta 604 estudiantes de 34 nacionalidades de todos los cursos académicos. La mayoría de los estudiantes estaban familiarizados con las herramientas de IA y las utilizan principalmente en entornos académicos, reconociéndolas como un valioso recurso educativo.
En general, la mayoría creía que las universidades deberían fomentar y regular su uso. De hecho, se observó un fuerte interés en integrar la formación relacionada con la IA en el currículo veterinario, y los estudiantes estaban deseosos de aprender más sobre aplicaciones específicas de la IA en diversos campos veterinarios, en particular la monitorización clínica de pacientes y la gestión veterinaria.
El estudio también destaca la necesidad de formación en los principios y la regulación de la IA. En este sentido, los estudiantes expresaron su preocupación por el uso ético y responsable de la IA, así como por la fiabilidad de sus respuestas.
“Este estudio subraya la importancia de integrar la formación en IA en la formación veterinaria para mejorar las competencias de los estudiantes. Al brindar formación y apoyo específicos, las universidades pueden ayudar a los estudiantes a aprovechar el potencial de la IA, garantizando al mismo tiempo su uso ético y eficaz en sus carreras”, destacan los autores.
“Esta investigación enfatiza la necesidad de una adaptación continua del currículo para mantenerse al día con los avances tecnológicos y satisfacer las demandas cambiantes de la formación en medicina veterinaria”, concluyen los investigadores.
Los resultados del estudio reflejan un claro interés por parte de los estudiantes de veterinaria en integrar la inteligencia artificial en su formación, especialmente en áreas clínicas y de gestión. Este entusiasmo se corresponde con una transformación ya en marcha en el sector profesional.
Uno de los ámbitos donde la IA está teniendo un impacto tangible es en la gestión de centros veterinarios. Según Provet Cloud, software de referencia en este sector, la inteligencia artificial ya está aliviando la carga administrativa mediante herramientas como la transcripción automática de consultas, la generación estructurada de historiales clínicos o el análisis de datos de salud en tiempo real.
Asimismo, la inteligencia artificial también ha comenzado a tener un papel relevante en la oncología veterinaria, como demuestra el reciente lanzamiento de GPT Oncovet por parte de la farmacéutica veterinaria Chemovet. Esta herramienta, basada en IA, asiste a los profesionales en el cálculo de dosis y en la optimización de pedidos de medicamentos oncológicos de la línea Oncovet, teniendo en cuenta variables como el peso, la especie, el régimen terapéutico y el tiempo de tratamiento.