LUNES, 18 de noviembre 2019, actualizado a las 17:01

LUN, 18/11/2019 | 17:01

PROFESIONALES

Crean un algoritmo para usar anticuerpos animales en fármacos humanos

La Universidad de Zaragoza ha desarrollado un nuevo mecanismo para la “humanización” de anticuerpos terapéuticos desarrollados en animales. El nuevo método, basado en la distribución de las secuencias humanas, busca evitar que el sistema inmune humano rechace los anticuerpos animales

GALERIA

Crean un algoritmo para usar anticuerpos animales en fármacos humanos

La Universidad de Zaragoza ha desarrollado un nuevo mecanismo para la “humanización” de anticuerpos terapéuticos desarrollados en animales. El nuevo método, basado en la distribución de las secuencias humanas, busca evitar que el sistema inmune humano rechace los anticuerpos animales

Redacción - 12-10-2018 - 07:00 H

Aunque el término One Health sea relativamente moderno, el concepto que hay detrás es muy antiguo. De hecho,  el padre de la medicina, Hipócrates (c. 460 – 360 a.C.) ya menciona la importancia del medio ambiente en la salud humana en su tratado Sobre los aires, aguas y lugares. La relación entre la salud animal y la humana es estrecha, y no solo por la famosa zoonosis, ya que podemos encontrar claves para la cura de nuestras enfermedades en otros organismos. Pero no sirve de nada desarrollar anticuerpos en animales, si posteriormente el cuerpo humano los rechaza. Para paliar esta deficiencia, un equipo de científicos de la Universidad de Zaragoza ha diseñado un algoritmo para “humanizar” las defensas que generan los animales.

La revista Scientific Reports ha publicado el diseño del algoritmo propuesto por investigadores de la Universidad de Zaragoza para adaptar las secuencias de anticuerpos desarrolladas en modelos animales y que puedan utilizarse como fármacos en pacientes humanos.

El hallazgo ha sido planteado por Pierpaolo Bruscolini, profesor del Departamento de Física Teórica e investigador del Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI) y Sergio Pérez Gaviro, profesor del Centro Universitario de la Defensa (CUD) y miembro del BIFI

El método, que aparece en la revista Scientific Reports del día 4 de octubre, se basa en aprender primero la distribución de probabilidad de las secuencias humanas a partir de las bases de datos de secuencias disponibles, normalmente en ratones, muy similares a las humanas, y diseñar un algoritmo para ir modificando las partes que interesan. 

La "humanización" de anticuerpos es un proceso clave para el desarrollo de anticuerpos terapéuticos que hayan sido desarrollados y probados en modelos animales, ya que un anticuerpo animal sería rechazado por el sistema inmunitario humano y no se podría suministrar directamente como fármaco.

Los investigadores subrayan que estos resultados son "muy prometedores" y, si las secuencias son estables, se plantean la posibilidad de establecer un servicio de humanización de anticuerpos, con interés para investigadores y empresas ya que el mercado de los anticuerpos de este tipo ha movido 100.000 millones de dólares en 2017, según refleja Unizar en una nota de prensa.

VOLVER ARRIBA
Uso de Cookies Cerrar

Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia de navegación, y ofrecer contenidos de interés. Al continuar con la navegación entendemos que se acepta nuestra política de cookies.