LUNES, 4 de marzo 2024

LUN, 4/3/2024

EMPRESAS

El proyecto HAI 4.0 de inteligencia artificial aplicada en la granja entra en la fase 2

El objetivo de este proyecto en el que participa Ceva Salud Animal es evaluar el bienestar de los animales generando resultados automáticos y casi en tiempo real en función de sus reacciones con los seres humanos

El proyecto HAI 4.0 (Interacción Humano-Animal 4.0) se basa en el análisis del comportamiento animal mediante inteligencia artificial y cuenta con la activa participación de Ceva Salud Animal.
El proyecto HAI 4.0 (Interacción Humano-Animal 4.0) se basa en el análisis del comportamiento animal mediante inteligencia artificial y cuenta con la activa participación de Ceva Salud Animal.

El proyecto HAI 4.0 de inteligencia artificial aplicada en la granja entra en la fase 2

El objetivo de este proyecto en el que participa Ceva Salud Animal es evaluar el bienestar de los animales generando resultados automáticos y casi en tiempo real en función de sus reacciones con los seres humanos

Redacción - 19-12-2023 - 08:51 H - min.

El proyecto HAI 4.0 (Interacción Humano-Animal 4.0) se basa en el análisis del comportamiento animal mediante inteligencia artificial y cuenta con la activa participación de Ceva Salud Animal.

Tras finalizar la primera fase, inicia ahora una segunda que se extenderá hasta abril de 2024. Su objetivo sigue siendo mejorar el bienestar y la producción ganadera mediante la automatización de la recopilación de indicadores en tiempo real para elevar el confort de los animales, abordando uno de los principales retos del sector.

El 28 de noviembre se publicó la resolución definitiva de los proyectos presentados en la convocatoria extraordinaria de ayudas para Agrupaciones Empresariales Innovadoras 2023 del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y financiada con fondos europeos NextGenerationEU.

En esta convocatoria fue aprobado el proyecto HAI, liderado por el Clúster Español de Productores de Ganado Porcino (i+Porc), y en el que participan, además de Ceva Salud Animal, Piensos Costa, Infoporc (Opp Group), Sigma EQT Servei y el Institut de Recerca i Tecnología Agroalimentaries (IRTA).

Este proyecto cooperativo está enfocado en la investigación industrial para obtener una medida confiable de la calidad de las relaciones humano-animal mediante el uso de nuevas tecnologías. La metodología HAI 4.0 se basa en técnicas de inteligencia artificial, incluyendo la visión artificial y el deep learning, para analizar el comportamiento animal frente a la presencia de un humano. Se evalúa el efecto de variables específicas en el comportamiento de los animales objeto de estudio y se creará un nuevo estándar que ayude en la valoración del bienestar animal. La nueva metodología podrá aplicarse en granjas de porcino y otras especies.

La fase 2 completará el desarrollo de la tecnología con los consecuentes ensayos en granja y se perfilará el diseño y metodología del sello "HAI Friendly", o la interacción humano-animal amigable, para las granjas comprometidas en este proyecto.

Entre las novedades de la segunda fase destaca la realización de evaluaciones del HAI ante nuevos estímulos, como la presencia de personas externas al personal de las granjas o la incorporación de música ambiental. También se explorarán escenarios como el de refrescamiento por nebulización, para aliviar el estrés térmico en condiciones de altas temperaturas ambientales. Asimismo, se trabajará en la mejora del funcionamiento de los algoritmos de visión artificial y deep learning para el reconocimiento de los animales y la evaluación de sus reacciones con mayor precisión.

El desarrollo del proyecto HAI 4.0 aportará beneficios medioambientales, como la mejora del nivel inmunitario de los animales, y mayor eficiencia en el uso de recursos como alimento, agua y energía en las instalaciones. Los resultados permitirán ampliar el conocimiento sobre los protocolos y pautas de interacción HAI, así como las mejores condiciones ambientales para garantizar el bienestar animal.

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