La inteligencia artificial llega a los software de gestión de las clínicas veterinarias de la mano de Provet Cloud

Las clínicas veterinarias han migrado en gran medida a operaciones digitales, generando más datos que nunca. La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en medicina veterinaria, y en muchas otras áreas de la vida, aumenta la responsabilidad de proteger los datos que alimentan y son generados por estas plataformas.

En consonancia con esto, desde Provet Cloud, el software de referencia en gestión de centros veterinarios de Nordhealth, consideran que la seguridad de los datos es “fundamental para ofrecer atención veterinaria eficiente y confiable”.

“Nos tomamos la seguridad de datos muy en serio”, inciden, a la par que explican cómo construir una clínica veterinaria segura y cumplir con la normativa, integrando la IA de forma responsable en los flujos de trabajo diarios.

En este sentido, remarcan que la IA ha mejorado la eficiencia de los procesos veterinarios, “pero almacenar y usar los datos asociados a ella puede ser complejo”. Esto lo ejemplifican con herramientas de transcripción de historiales médicos, diagnósticos asistidos por IA o plataformas de comunicación con clientes que dependen de datos, “lo que introduce riesgos”.

“La verdadera seguridad requiere comprender cómo tu clínica recoge, usa y protege los datos, así como cómo lo gestionan tus proveedores”, subrayan desde Provet Cloud.

RIESGOS DE UNA SEGURIDAD DE DATOS INSUFICIENTE EN IA

Entre los riesgos clave asociados al uso de herramientas de inteligencia artificial se encuentra la distribución no autorizada, ya que muchas plataformas utilizan los datos para entrenar modelos y no siempre permiten excluirse. También destacan los puntos de acceso inseguros, puesto que, sin controles adecuados en dispositivos o inicios de sesión, los datos sensibles pueden ser interceptados.

Otro de los riesgos señalados es el ransomware o las brechas de seguridad, dado que las herramientas basadas en la nube pueden interrumpirse en caso de ataques. Según IBM X-Force, los ataques a servicios relacionados con la salud representan cerca del 5% de los incidentes reportados. Además, se mencionan la pérdida de confianza de los clientes, ya que los propietarios esperan que sus datos y los de sus mascotas se mantengan confidenciales, y las consecuencias legales, puesto que en la Unión Europea las herramientas de IA que procesan datos deben cumplir regulaciones estrictas.

Desde Provet Cloud inciden en que las clínicas veterinarias buscan proteger información sensible, pero la regulación varía según la región. Así, en Estados Unidos existe una normativa fragmentada a nivel estatal, de modo que cada empresa decide cómo proteger los datos. En cambio, en la Unión Europea y en el Reino Unido, el cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) es obligatorio, lo que implica limitar la recolección de datos a lo estrictamente necesario, obtener consentimiento informado, garantizar derechos de acceso, rectificación o eliminación y notificar posibles brechas en un plazo máximo de 72 horas.

Ante esto, Provet Cloud opera a nivel global y aplica protocolos europeos de cumplimiento del RGPD incluso en Estados Unidos.

CÓMO PROTEGER LA CLÍNICA VETERINARIA CON IA

Desde Provet Cloud señalan una serie de buenas prácticas para proteger la clínica veterinaria cuando se utilizan herramientas basadas en IA. Entre ellas resaltan la importancia de verificar a los proveedores, preguntando por certificaciones y protocolos de seguridad de las herramientas de IA, así como optar por soluciones integradas dentro del sistema de gestión, que resultan más seguras que las aplicaciones separadas.

También recomiendan mantener el software actualizado de forma regular, ya que las actualizaciones automáticas incluyen parches críticos de seguridad.

Asimismo, desde Provet Cloud apuntan que la concienciación del equipo es clave, por lo que conviene formar al personal en aspectos como logins seguros, protección de dispositivos y detección de intentos de phishing. También recuerdan la necesidad de revisar periódicamente los permisos y auditar los roles de usuarios, con el fin de limitar el acceso a la información sensible.