Demuestran la utilidad de Vetscan Imagyst de Zoetis en parasitología equina

Los métodos actuales para obtener recuentos de huevos fecales en caballos suelen ser imprecisos y variables según la habilidad y la experiencia del analista.

El escaneo digital automatizado de portaobjetos de muestras fecales integrado con el análisis mediante un algoritmo de inteligencia artificial (IA) es una alternativa viable y emergente que puede mitigar la variación del operador en comparación con los métodos convencionales en el diagnóstico de parásitos fecales en animales de compañía.

Un nuevo estudio desarrollado por investigadores de la Facultad de Veterinaria de la Universidad Tecnológica de Texas y Zoetis ha realizado la validación de Vetscan Imagyst (Zoetis), una prueba diagnóstica que utiliza un algoritmo de aprendizaje profundo de inteligencia artificial, para detectar estróngilos y Parascaris spp. en muestras fecales de equinos

“Vetscan Imagyst es un novedoso sistema de detección de parásitos fecales que carga la imagen escaneada en la nube, donde un software propietario analiza las imágenes capturadas para el reconocimiento diagnóstico mediante un algoritmo de IA de detección de objetos y aprendizaje profundo. El estudio describe el uso y la validación de Vetscan Imagyst en parasitología equina”, señalan los investigadores en el estudio.

Así, el objetivo principal del estudio fue evaluar el desempeño del sistema Vetscan Imagyst en términos de sensibilidad y especificidad diagnósticas en la prueba de muestras fecales equinas (108) para huevos de dos parásitos que infectan comúnmente a los caballos, estróngilos y Parascaris spp., en comparación con ensayos de referencia realizados por parasitólogos expertos utilizando una técnica Mini-FLOTAC. Se utilizaron dos soluciones de flotación fecal diferentes para preparar los portaobjetos de muestra, NaNO3 y solución de azúcar de Sheather.

En cuanto a los resultados del estudio, la sensibilidad diagnóstica del algoritmo Vetscan Imagyst para los estrongilos frente a la prueba de referencia manual fue del 99,2% para las muestras preparadas con solución de NaNO3 y del 100,0% para las muestras preparadas con solución de azúcar de Sheather.

Por otro lado, la sensibilidad para Parascaris spp. fue del 88,9% y del 99,9%, respectivamente, para las muestras preparadas con NaNO3 y soluciones de azúcar de Sheather. La especificidad diagnóstica para los estrongilos fue del 91,4% y del 99,9%, respectivamente, para las muestras preparadas con NaNO3 y soluciones de azúcar de Sheather.

Asimismo, los investigadores destacan que la especificidad para Parascaris spp. fue del 93,6% y del 99,9%, respectivamente, para las muestras preparadas con NaNO3 y soluciones de azúcar de Sheather. Los coeficientes de correlación de concordancia de Lin para los recuentos de huevos por gramo de Vetscan Imagyst en comparación con los determinados por el parasitólogo experto fueron de 0,924 a 0,978 para los estróngilos y de 0,944 a 0,955 para Parascaris spp., dependiendo de la solución de flotación.

“Los resultados de sensibilidad y especificidad para la detección de estróngilos y especies de Parascaris en muestras fecales de equinos demostraron que Vetscan Imagyst puede proporcionar de manera consistente una precisión diagnóstica equivalente a las evaluaciones manuales realizadas por parasitólogos expertos”, destacan los investigadores.

En este sentido, subrayan que “como método automatizado impulsado por un algoritmo de inteligencia artificial de aprendizaje profundo, Vetscan Imagyst tiene el potencial de evitar variaciones en las características del analista, proporcionando así resultados más consistentes de manera oportuna, tanto en entornos clínicos como de laboratorio”.