Inteligencia artificial para combatir la resistencia a los antibióticos

Este mes de agosto se ha dado el pistoletazo de salida a un nuevo proyecto para mejorar la salud de las aves de corral y reducir el riesgo de transmisión de enfermedades y resistencias antimicrobianas a la población humana.

La iniciativa, que se desarrolla en China pero los investigadores han explicado que es exportable a otras naciones, se basa en el aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial fundada en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones e incluso tomar decisiones con un intervención humana mínima.

El proyecto FARMWATCH usará este método de análisis de datos para encontrar nuevas formas de identificar y detectar enfermedades en granjas avícolas, reduciendo de esta forma la necesidad de tratamientos con antibióticos y, por ende, el riesgo de transferencia de resistencia a los antibióticos a los consumidores.

La iniciativa, basada en la disciplina científica que crea sistemas que aprenden de forma autónoma, está dotado con 1,5 millones de libras esterlinas (más de 1,6 millones de euros) y es fruto de la colaboración entre la Facultad de Medicina y Ciencias Veterinarias de la Universidad de Nottingham y el Centro Nacional de China para la Evaluación de Riesgos de Seguridad Alimentaria.

“Este es un proyecto de enorme importancia que tiene el potencial de transformar las formas en las que se tratan y son atendidos los animales de granja. También tiene un significativo impacto en la salud de los consumidores de productos avícolas, con futuras aplicaciones en otros animales de granja” señala Tania Dottorini, profesora de bioinformática en la Universidad de Nottingham.

MILES DE DATOS PARA COMBATIR LA RESISTENCIA A LOS ANTIBIÓTICOS

Los investigadores explican que el rápido crecimiento de la producción y demanda avícola en China ha tenido como resultado un uso indiscriminado y altísimo de antibióticos. Lo que ha llevado a un alarmante aumento de los casos de resistencias antimicrobianos en animales, así como en humanos.

Siendo las resistencias una de las mayores amenazas a nivel internacional, consideran que un diagnóstico rápido y efectivo de las infecciones bacterianas en las aves de corral puede reducir la necesidad de uso de antibióticos, lo que redundaría en una disminución de las epidemias y de las propias resistencias antimicrobianas.

Por ello, los investigadores de la Universidad de Nottingham trabajarán con sus homólogos chinos en la recopilación de miles de muestras provenientes de animales, humanos y el entorno (ambiente) de nueve granjas, pertenecientes a tres provincias de la república popular, durante 3 años.

Este complejo y enorme compendio de datos será analizado en busca de nuevos biomarcadores de diagnóstico con los que predecir y detectar infecciones bacterianas, aparición de resistencias y transferencia a humanos, lo que permitirá la intervención y el tratamiento temprano, reduciendo de este modo la propagación y la necesidad de antibióticos.