Un algoritmo de inteligencia artificial permite conocer la personalidad de los perros

Un equipo de investigación multidisciplinar de las universidades de East London y Pensilvania ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que automatiza el proceso de evaluación de las personalidades de los posibles perros de trabajo.

Los investigadores esperan ayudar a las agencias de adiestramiento canino a evaluar de forma más rápida y precisa qué animales tienen probabilidades de tener éxito a largo plazo en tareas como ayudar a las fuerzas del orden y ayudar a personas con discapacidades.

La prueba de personalidad también podría usarse para el emparejamiento entre perros y humanos, ayudando a los refugios con la ubicación adecuada, reduciendo así la cantidad de animales devueltos por no encajar bien con sus familias adoptivas.

Los investigadores anunciaron los resultados del algoritmo de prueba de personalidad del perro en el artículo, ‘Un enfoque de inteligencia artificial para predecir tipos de personalidad en perros’, publicado en Scientific Reports.

El algoritmo de IA se basa en datos de casi 8.000 respuestas del Cuestionario de Investigación y Evaluación del Comportamiento Canino (C-BARQ), ampliamente utilizado, que se utilizó para entrenarlo. “Durante más de 20 años, la encuesta C-BARQ de 100 preguntas ha sido el estándar de oro para evaluar posibles perros de trabajo”, explican.

El coinvestigador principal James Serpell, profesor emérito de ética y bienestar animal en la Facultad de Medicina Veterinaria de la Universidad de Pensilvania, afirma que el C-BARQ es muy eficaz, pero muchas de sus preguntas también son subjetivas.

“Al agrupar datos de miles de encuestas, podemos ajustar las respuestas anómalas inherentes a las preguntas subjetivas de la encuesta en categorías como la rivalidad entre perros y el miedo dirigido a extraños”, apunta”, indica.

LAS CINCO CATEGORÍAS DE PERSONALIDAD DE LOS PERROS

El algoritmo experimental de IA del equipo de investigación funciona en parte agrupando las respuestas a las preguntas C-BARQ en cinco categorías principales que, en última instancia, dan forma a la huella digital de la personalidad que recibe un perro determinado.

Estos tipos de personalidad han sido identificados y descritos basándose en el análisis de los atributos más influyentes en cada una de las cinco categorías e incluyen: ‘excitable/apegado’, ‘ansioso/temeroso’, ‘distante/depredador’, ‘reactivo/asertivo’, y ‘tranquilo/agradable’.

Los puntos de datos que alimentan esos grupos finales incluyen atributos de comportamiento como ‘excitación cuando suena el timbre’, ‘agresión hacia perros desconocidos que visitan su casa’ y ‘persigue o perseguiría pájaros si tuviera la oportunidad’.

A cada atributo se le asigna un valor de ‘importancia de la característica’, que es esencialmente cuánto peso recibe el atributo cuando el algoritmo de IA calcula la puntuación de personalidad de un perro. "Es bastante notable: estos grupos son muy significativos, muy coherentes", afirma Serpell.